本集特邀<智慧 駕駛的天羅地網>實習生-顏志城暢談實習過程時的點滴趣事；對于自動駕駛產業發展的認知。 Op: 實習生的筆記本 start 顏志誠 : 大家好 我是自駕車的天羅地網的實習生顏志誠 引言人 :     那你本身的專業 你可不可以介紹一下？ 顏志誠 : 我的碩士論文就是有關 基於時空圖注意力及分層式強化學習之自駕決策與控制系統設計這樣 那我的專業的話就是在自駕車的決策與控制系統的設計這樣 引言人 :  喔那就跟你實習的這個項目是很 … 顏志誠 : 對對 完全一致的 引言人 :  那你現在的你現在的職業呢？ 顏志誠 : 現在的職業其實不太相關 就往半導體產業去走 引言人 :  為什麼 顏志誠 : 就是台灣的環境 還是半導體比較高薪 所以我是薪水取向 引言人 :  那會覺得可惜嗎？ 顏志誠 : 會啊會啊 其實蠻可惜的 因為像最近的 ai 就是整個大爆發向 chat gpt 然後一些 figure ai 之類的 反正就是就是蠻可惜的 因為其實做這些 ai 的研發是蠻好玩的 而且其實自駕車任務跟所謂的機器人任務是高度相關的 像特斯拉以特斯拉舉例的話 它也是有做自駕車然後也有做 automas 就是他的人形機器人的事業 那最近的話又有另外一間公司也是人形機器人的公司 他把 chat gpt 跟他的機器人合在一起 就變成說有點像智慧 以前我們看 automas 可能比較像是自動的那個自 可是現在 figure ai 的機器人就有點像智慧的那個智 有一個範例就是說他 研究人員在桌上放了一堆東西 然後他告訴機器人說幫我拿出那個紅色的蘋果 那機器人他不只可以拿出紅色的蘋果 他會反問說這個你需要的嗎？ 這就比較像是有一種我們人類在對話的感覺 跟以前的機器人說我只是幫你拿起來 那種感覺不太一樣， 引言人 :  ok 就是跟你的專業就很像了 決策對吧？ 顏志誠 : 對決策與控制， 引言人 :     你在這一集實習的課程大概是什麼 ? 顏志誠 : 實習的課程就有涵蓋一些感測的方面 還有自駕決策的一些設計 然後還有到最後驗證的部分 我

 本集特邀國內生產“人用流感疫苗”的大廠-國光生技 洪岳鵬副營運長來跟大家科普： 1.人用疫苗的研發、試驗到領證許可製作背後的艱辛和不易 2.SPF雞蛋如何應用於流感疫苗的製作？ 3.要成為生技產業界裏的尖兵，必須具備的條件 _____________________________________________________ 開場 實習生的筆記本 start 洪岳鵬: 大家好 我是國光生技的副營運長 同時也是國光生技的業務的副總洪岳鵬 引言人: 洪副營運長來跟我們科普一下 spf 蛋在流感疫苗製作上的運用 先從準備期開始講起 就是每年 WHO 都有所謂的流感疫苗病毒的預測嗎？ 這是怎麼樣子的一個流程呢？ 洪岳鵬: WHO 在全世界它有很多個實驗中心認證的實驗中心 那包括人醫的也包括獸醫的 然後去評估今年在人身上的大流行會是哪幾組 對那所 WHO 以他是一個非常有一個非常成熟的系統在預測 他會每一個月他都會有固定提供我們報告 就是說我們這個月我們觀察到的重點是什麼 那一直一路累積下來 已經累積了六個月了 那看到的重點是什麼 八個月了看到的重點是十個月看到重點 所以最後最後他會在每一年的二月底 會公布今年的冬天北半球會流行哪一個毒株 那所以但是我們在越接近的時候 大概我們就越能夠猜到今年可能流行的病毒株 WHO 公告是哪幾組 因為他就是 science space 嘛 就是說我有科學的依據 我前面發現是什麼 如果我現在發現都是這這四株 結果最後我公布的不是這四株 那就很奇怪了齁 所以大概都有這個道理可以依循 所以我們就會提前去準備可能的病毒株 我們在前一年就把所有的可能的病毒都採買好 跟 WHO 的四個認證單位去買這些已經可以賣的病毒株 然後我們買回來之後我們就把它冰在冷凍 然後開始我們就要測試他養在胚胎蛋裡面的產率是怎麼樣 所以我們在去年年底就已經把這些事情都做好了 那同時也幫他做了第一個世代的放大 就把他放大批次做完 然後從此就從這個放大批次 我們叫它 working seed 在拿來做商業批次的生產 所以就說最早我們從 6 月開始 然後從 10 月就進入備戰狀態 就是已經知道病毒株了 大概知道幾支就開始做 然後等到 WHO 一公布之後 好 我們確定是哪幾株了 我們就把我們的 working seed 正式投於量產 比如說我們國光現在是二十六萬顆蛋進來